【摘 要】
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叠层纸张数量检测是包装印刷生产过程中重要的工艺环节,其计数精度直接影响企业经济效益。基于机器视觉成像的计数方法具有非接触、无物理损伤、实时测量等优点,在高端印刷产
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61172160);湖南省自然科学常德联合基金项目(12JJ9019)
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叠层纸张数量检测是包装印刷生产过程中重要的工艺环节,其计数精度直接影响企业经济效益。基于机器视觉成像的计数方法具有非接触、无物理损伤、实时测量等优点,在高端印刷产品质量控制中得到了广泛的应用。针对叠层纸张图像端面条纹检测难题,通过改进基于水平线方向引导增长的直线段提取算法,可以提高条纹识别的准确度和完整性,从而实现叠层数量的高精度测量。主要工作包括:引入单向梯度算子,消除同一条纹多重响应的问题;组合梯度幅值和水平线方向信息,并改善线支持区域增长;采用连接元分析,弥补条纹局部断裂异常。最后,通过大量不同类型印刷纸张的实际测量实验验证了算法性能。结果表明:长期测量误差小于0.75‰,完全可以满足工厂应用要求。
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