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分析现有的几种用于丝杠磨床的误差补偿方法，提出一种基于时间序列的预报补偿方法，给出时间序列建模公式和模型参数的辨识方法。通过大量的仿真实验分析时间序列模型的建立过程中起始采样数据点和模型参数辨识过程中加权系数对预报结果的影响。结果表明，通过使用合理的加权系数和模型参数可使预报偏差控制在误差大小的1／5以内。