【摘 要】
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为了提高认知无线电系统中低信噪比条件下的频谱感知性能,提出了基于非负矩阵分解的频谱感知方法。在无需知道被感知信号的先验信息的条件下,将原始信号进行短时傅里叶变换后
【基金项目】
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国家科技重大专项资助;国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项资金资助
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为了提高认知无线电系统中低信噪比条件下的频谱感知性能,提出了基于非负矩阵分解的频谱感知方法。在无需知道被感知信号的先验信息的条件下,将原始信号进行短时傅里叶变换后,利用非负矩阵分解的噪声与信号之间的特征矩阵存在的差异性,将特征矩阵作为检测统计量进行频谱感知。仿真结果表明,基于非负矩阵分解的频谱感知方法在低信噪比条件下,具有较传统的能量检测方法与循环平稳检测方法更优的感知性能。
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