【摘 要】
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采用便携式近红外光谱仪,结合偏最小二乘回归法,研究了牛奶脂肪、蛋白质和干物质含量的测定方法,建立了近红外漫反射定量分析模型。结果显示,脂肪、蛋白质和干物质模型相关系
【机 构】
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中国农业大学食品科学与营养工程学院,许昌学院化学化工学院
【基金项目】
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国家“十一五”科技支撑计划项目(2006BAD11A12-10)资助
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采用便携式近红外光谱仪,结合偏最小二乘回归法,研究了牛奶脂肪、蛋白质和干物质含量的测定方法,建立了近红外漫反射定量分析模型。结果显示,脂肪、蛋白质和干物质模型相关系数(R2)分别为0.98,0.95,0.98,建模集标准残差(RMSEC)分别为0.187,0.105,0.217,验证集标准残差(RMSEP)分别为0.187,0.120,0.296,相对分析误差(RPD)分别为5.02,2.60,3.20。同时探讨了各成分间的相关性,发现脂肪与干物质间具有很好相关性(R2=0.921),因此可通过脂肪模型预测来计算干物质含量,提高了干物质的检测精度。研究表明,采用便携式近红外漫反射模式可为牛奶成分的现场检测提供一种无损、快速的新方法。
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