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雾对人类的活动有着很大的影响,尤其是对军事活动影响更为突出.由于雾是一种小概率事件,准确地定点预报雾难度更大.本文提出了神经网络B-P算法输入层因子的筛选方法,隐层挑选、位置矩阵等特殊处理方法,它们对于网络的稳定学习是非常有效的.通过对芜湖雾日预报试验,取得了较为满意的试报效果.
利用人工神经网络预报芜湖的雾
【摘 要】
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雾对人类的活动有着很大的影响,尤其是对军事活动影响更为突出.由于雾是一种小概率事件,准确地定点预报雾难度更大.本文提出了神经网络B-P算法输入层因子的筛选方法,隐层挑选
【机 构】
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解放军理工大学气象学院
【出 处】
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气象科学
【发表日期】
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2001年2期
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