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为解决多片FPGA之间的多时钟同步问题,提出了多时钟硬件同步的思想。对多片FPGA芯片之间的时钟同步方法进行研究,实现了由4片FPGA芯片搭建的多FPGA神经元网络仿真平台。利用3层的FHN（Fitz Hugh-Nagumo）模型对多FPGA神经元网络仿真平台进行验证。结果表明：相对于市场现有的FPGA仿真平台,多FPGA神经元网络仿真平台具有计算速度快、可靠性强、配置灵活、易于扩展、适用于大规模神经网络仿真等优点,能够应用于各种神经元网络的仿真与分析。