【摘 要】
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随着人工智能、物联网和可穿戴技术的发展，多模态数据驱动的课堂精准施教成为新时代教育研究的发展趋势。精准施教的前提是对数据进行规范化处理，对指标进行标准化探索。利用元人种志分析法，整合原始文献归纳出包括41个一级指标、214个二级指标的数据驱动课堂教学初步指标体系；通过两轮专家咨询对指标进行修正，形成由行为数据、生理数据、心理数据、平台数据、环境数据、评价数据、基础数据共七种数据类别，55个一级指标
【基金项目】
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2021年信息化与基础教育均衡发展省部共建协同创新中心重点基金项目“信息化支持的农村教师专业发展研修体系研究”（编号：xtzd2021-007）； 华中师范大学2022年“人工智能+教育”教学创新研究项目“基于小雅智慧平台的形成性评价在个性化学习中的应用研究”（编号：2022XY022）； 华中师范大学国家教师发展协同创新实验基地
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随着人工智能、物联网和可穿戴技术的发展，多模态数据驱动的课堂精准施教成为新时代教育研究的发展趋势。精准施教的前提是对数据进行规范化处理，对指标进行标准化探索。利用元人种志分析法，整合原始文献归纳出包括41个一级指标、214个二级指标的数据驱动课堂教学初步指标体系；通过两轮专家咨询对指标进行修正，形成由行为数据、生理数据、心理数据、平台数据、环境数据、评价数据、基础数据共七种数据类别，55个一级指标、254个二级指标构成的数据驱动课堂精准施教关键指标框架；在真实课堂环境中应用指标，结果显示：实验班在教师课堂讲授效率与操作实验效果、学生测验成绩、注意力保持时长、课堂发言和笔记质量等方面表现显著优于对照班。基于此提出数据驱动课堂精准施教应结合实际合理选择数据，精细掌控教学过程；将数据分析可视化，精确定位教学问题；利用多模态数据支撑，精准开展教学评价的实施建议。
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