【摘 要】
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利用二代测序技术对茅台3种典型代表曲的细菌群落结构进行了解析,共发现580个不同细菌,表明茅台高温大曲细菌群落组成的多样性和复杂性。通过分析样品中细菌群落构成的特点,
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利用二代测序技术对茅台3种典型代表曲的细菌群落结构进行了解析,共发现580个不同细菌,表明茅台高温大曲细菌群落组成的多样性和复杂性。通过分析样品中细菌群落构成的特点,运用偏最小二乘法对微生物变量进行了筛选,并结合Fisher判别等多元统计分析方法,建立了基于细菌群落构成的高温大曲类别的判别模型。该判别模型对不同类别大曲综合判别准确率为96.8%,外部测试样品判别准确率为92.2%,这证实了大曲微生物群落结构信息与3种典型代表曲具有较强的关联性,所建立的判别模型准确有效。
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