【摘 要】
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为了实现最优路线规划，促进架空地线节能降损，研究基于多目标进化算法的输电线路架空地线节能接地技术。以架空地线路线遭受地质灾害风险最低、运行安全系数最高为目标，搭建输电线路架空地线路线优化模型；采用多目标进化算法求解模型，获取路线优化方案；依据实际地质情况选择单回或多回线路架空地线节能接地技术。实验结果表明：采用所提技术可获取符合目标函数及约束条件的输电线路架空地线路线优化方案，选取节能接地方式为单
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为了实现最优路线规划，促进架空地线节能降损，研究基于多目标进化算法的输电线路架空地线节能接地技术。以架空地线路线遭受地质灾害风险最低、运行安全系数最高为目标，搭建输电线路架空地线路线优化模型；采用多目标进化算法求解模型，获取路线优化方案；依据实际地质情况选择单回或多回线路架空地线节能接地技术。实验结果表明：采用所提技术可获取符合目标函数及约束条件的输电线路架空地线路线优化方案，选取节能接地方式为单回线路两根架空地线，每段架空地线的节距为6.4 km，接地点选在各段地线的中间点，该接地方式较上一年度电能损耗下降60%～69%，节能效果突出。
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卷积神经网络在图像领域的成功得益于其层数和神经元数的增加,然而这使得深度卷积神经网络部署于资源有限的硬件设备时会受到模型计算成本的制约。为解决该问题,本文针对深度卷积神经网络的轻量化问题展开了研究,主要研究工作如下:本文将卷积核剪枝引入到卷积神经网络中,利用剪枝算法对模型参数进行轻量化操作,而传统magnitude-based权重剪枝方法只着眼于卷积核权重值本身,没有考虑到卷积核之间的关联。在大比
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