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期刊论文
基于多种数据挖掘技术的入侵检测
基于多种数据挖掘技术的入侵检测
来源 :山东轻工业学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:fjfhmtv
【摘 要】
:
计算机系统的复杂和网络数据的海量化,为入侵检测带来了极大的困难。本文在对入侵检测和数据挖掘进行研究的基础上将数据挖掘技术应用到入侵检测中,从提高入侵检测的效率和入侵
【作 者】
:
刘轶
【机 构】
:
山东轻工业学院金融职业学院
【出 处】
:
山东轻工业学院学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2008年4期
【关键词】
:
入侵检测
数据挖掘
决策树
关联规则
序列模式
intrusion detection
data mining
decision tree
associa
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计算机系统的复杂和网络数据的海量化,为入侵检测带来了极大的困难。本文在对入侵检测和数据挖掘进行研究的基础上将数据挖掘技术应用到入侵检测中,从提高入侵检测的效率和入侵检测的实用性的角度出发,分别对决策树、关联规则以及序列模式做了详细研究并用它们建立入侵检测系统模型。
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