【摘 要】
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目的 根据临床中平足与高弓足量化评估的要求，提出一种基于足压数据主成分分析（principal component analysis, PCA）智能快速足弓形态检测方法，并验证其临床有效性。方法 纳入诊断为足弓异常与足弓健康的志愿者，设计研发一套便携式足弓智能检测系统。采用44×52阵列式薄膜压阻传感器，采集静态站立式足底压力分布数据，利用自行编写的PCA算法自动拟合足轴线，进行足弓诊断并生成诊断
【基金项目】
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上海市科技创新行动计划生物医药科技支撑专项（20S31901000）；
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目的 根据临床中平足与高弓足量化评估的要求，提出一种基于足压数据主成分分析（principal component analysis, PCA）智能快速足弓形态检测方法，并验证其临床有效性。方法 纳入诊断为足弓异常与足弓健康的志愿者，设计研发一套便携式足弓智能检测系统。采用44×52阵列式薄膜压阻传感器，采集静态站立式足底压力分布数据，利用自行编写的PCA算法自动拟合足轴线，进行足弓诊断并生成诊断报告。将足压采集结果与现有设备进行比对，验证足压数据的准确性。对于平足、高弓足和正常3类足弓的判别算法，通过对比临床诊断验证评估准确性。结果 该系统与现有压力采集设备的测量结果具有较好的相关性，接触面积偏差低于3.2%,计算拟合的足轴线与临床定义角度偏差小于1°,且该系统能获得与临床中足弓形态诊断相符率92.6%的评估结果。结论 引入PCA对足轴线自动化拟合，实现了快速而准确提取足弓信息的目的。该方法可用于临床实践中平足与高弓足的辅助筛查，有助于开展足弓畸形程度的量化分析和病理机制的研究。
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