【摘 要】
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模糊聚类分析在地学中有广泛应用。其核心问题之一是确定相似系数。目前有14种以上的定义,且多含有参数。为免除应用者选择之苦,本文证明对某几种相似系数定义中的不同参数值
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模糊聚类分析在地学中有广泛应用。其核心问题之一是确定相似系数。目前有14种以上的定义,且多含有参数。为免除应用者选择之苦,本文证明对某几种相似系数定义中的不同参数值都代表相同的分类结构,只要适当选择一个参数值就够了。核心问题之二是作出聚类动态图。本文引入等价模糊矩阵的脊形变换得到脊形矩阵,已证明n阶脊形矩阵至多含有n个互异元素(包括主对角线元素1),它们分布在1级对角线上。取这些数值作为人阀值就能作出聚类动态图。对于众多的分类集合U,脊形变换能使U的元素重新排列,使任一等价类的元素都相邻排列,便于计算机自
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