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共轭梯度法是求解无约束优化问题的一种重要的方法，尤其适用于大规模优化问题的求解。通过应用计算βk的新公式求得一种新的共轭梯度法，在非精确线性搜索的Wolfe准则下证明新的共轭梯度法的全局收敛性，并且数值实验表明了这种线搜索下算法的有效性。
一种新的Wolfe线搜索技术及全局收敛性
【摘 要】
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共轭梯度法是求解无约束优化问题的一种重要的方法，尤其适用于大规模优化问题的求解。通过应用计算βk的新公式求得一种新的共轭梯度法，在非精确线性搜索的Wolfe准则下证明新的
【机 构】
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桂林电子科技大学数学与计算科学学院,安徽理工大学理学院
【出 处】
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桂林电子科技大学学报
【发表日期】
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2008年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金（10501009）,广西自然科学基金（桂科自0728206）,中国博士后基金（20070410227）
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