【摘 要】
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针对决策信息为犹豫模糊语言元素形式、属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于后悔理论和ELECTRE Ⅲ的多属性决策方法。利用灰色关联分析和极大熵原理确定属性权重。确定犹豫模糊语言信息的后悔-欣喜函数,凭借该函数确定方案对的后悔-欣喜和谐指数与不和谐指数,进而确定方案对的可信度指数。通过方案对的可信度指数确定各方案的净可信度,依此对方案进行排序。通过算例说明了所提方法的可行性和有效性。由于该方法同时考虑了决策者的心理行为和属性间的部分可补偿性,因此决策结果更加贴近现实且更为合理。对后悔规避系数μ的
【基金项目】
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国家自然科学基金(61976176)。
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针对决策信息为犹豫模糊语言元素形式、属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于后悔理论和ELECTRE Ⅲ的多属性决策方法。利用灰色关联分析和极大熵原理确定属性权重。确定犹豫模糊语言信息的后悔-欣喜函数,凭借该函数确定方案对的后悔-欣喜和谐指数与不和谐指数,进而确定方案对的可信度指数。通过方案对的可信度指数确定各方案的净可信度,依此对方案进行排序。通过算例说明了所提方法的可行性和有效性。由于该方法同时考虑了决策者的心理行为和属性间的部分可补偿性,因此决策结果更加贴近现实且更为合理。对后悔规避系数μ的
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