基于BP神经网络的全社会集装化货物运量预测

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对1995-2012年全社会集装化货物运量进行了统计归纳,利用灰度关联分析法筛选指标,建立了BP神经网络预测模型,并对我国2013-2020年全社会集装化货运需求行了预测.预测结果显示,BP网络模型对历史实际值拟合效果较好,误差较小,表明其具有较高的可靠性和实用性.
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