【摘 要】
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本文以近年来备受关注的机遇发现问题为背景,研究基于复杂信息和知识的机遇发现决策支持模式,首先分析了机遇发现决策信息的层级特性和多元相关性,通过对＂粒度＂及其相关概念的
【机 构】
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华中科技大学管理学院,江西财经大学信息管理学院,广西科技信息网络中心,北京工业大学经济与管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金：企业市场机遇发现支持技术与支持系统的研究（70671049）, 教育部国家精品课程专项基金
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本文以近年来备受关注的机遇发现问题为背景,研究基于复杂信息和知识的机遇发现决策支持模式,首先分析了机遇发现决策信息的层级特性和多元相关性,通过对＂粒度＂及其相关概念的定义,解决原始级、知识级和决策级三个信息层级对信息描述结构的不同需求,针对机遇信息的多元相关性则引入了经典图的泛化——超图这一概念,建立超图系统六元组来描述元素属性及元素之间多元构造的关联关系,在此基础上提出了基于超图系统的机遇发现知识粒度计算方法和决策支持模式,包括机遇发现知识粒度获取建立、基于粒度的知识匹配及知识发现,最后介绍了构建的决策
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