【摘 要】
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在钢铁生产过程中,消耗的煤炭大约34%会转化为副产煤气。为了提高副产煤气能源利用率,以钢铁企业副产煤气系统为研究对象,利用混合整数线性规划法(mixed integer linear prog
【机 构】
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北京科技大学钢铁冶金新技术国家重点实验室,北京科技大学冶金与生态工程学院,邢台钢铁有限责任公司安全部
【基金项目】
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钢铁冶金新技术国家重点实验室基金资助项目(41603006)
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在钢铁生产过程中,消耗的煤炭大约34%会转化为副产煤气。为了提高副产煤气能源利用率,以钢铁企业副产煤气系统为研究对象,利用混合整数线性规划法(mixed integer linear programming,MILP),以操作成本最小化为目标函数,以物料平衡、能量平衡、设备操作参数限制等为约束条件建立富余煤气优化调度模型。与前人的模型相比,对锅炉模型进行改进,不仅提高锅炉模型的调节精度,而且更接近实际情况。此外,为了研究煤气柜和锅炉稳定性,引入煤气柜总标准偏移量(sum of standard deviation volume,SSDV)惩罚因子和锅炉总改变量(sum of switching percentage,SSP)惩罚因子,并用帕雷托最优法理论确定出最佳的SSDV和SSP。结果表明,新的优化模型能很好地降低煤气柜和锅炉的波动,维持煤气系统的平稳运行。
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