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一种基于位置向量挖掘最大频繁集的算法
一种基于位置向量挖掘最大频繁集的算法
来源 :扬州职业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiangfeng007
【摘 要】
:
提出了一种新的挖掘最大频繁集的深度优先算法GMPV。该算法利用集合枚举树,并用位置向量来表示项目子集,挖掘过程中使用了超集检测和基于支持度的剪枝技术,减少了某些项目子集的
【作 者】
:
马莉
耿风
韩崇
【机 构】
:
黄河水利职业技术学院,南京邮电大学
【出 处】
:
扬州职业大学学报
【发表日期】
:
2011年2期
【关键词】
:
最大频繁集
深度优先搜索
位置向量
集合枚举树
maximal frequent itemset
depth-first search
position v
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提出了一种新的挖掘最大频繁集的深度优先算法GMPV。该算法利用集合枚举树,并用位置向量来表示项目子集,挖掘过程中使用了超集检测和基于支持度的剪枝技术,减少了某些项目子集的支持度计算。
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