【摘 要】
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智慧城市建设需要以城市全面感知与三维建模作为空间基础,而建筑物轮廓的自动提取和规则化则是建筑物三维建模的关键。现有的规则化方法由于只利用了轮廓的局部信息,存在拐点
【机 构】
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深圳大学建筑与城市规划学院; 国土资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室; 电子科技大学资源与环境学院; 西南交通大学地球科学与环境工程学院; 深圳市数字城市工
【基金项目】
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深圳市数字城市工程专项([2015]0082);国家自然科学基金(41301439);测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金(15I03);国土资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室开放基金(KF-2015-01-052)~~
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智慧城市建设需要以城市全面感知与三维建模作为空间基础,而建筑物轮廓的自动提取和规则化则是建筑物三维建模的关键。现有的规则化方法由于只利用了轮廓的局部信息,存在拐点位置极难准确判断且容易漏判误判,规则化之后的轮廓并非规范正交等问题。提出一种基于栅格填充的规则化方法,利用轮廓的整体信息进行规则化,并利用图像处理中的腐蚀、膨胀算法进行优化,无需定位拐点且规则化结果规范正交。实验分析,该算法对噪声点的抑制力强,规则化结果与实际轮廓相似性高,尤其适用于从激光雷达扫描点云、倾斜摄影密集匹配点云中提取的直角多边形建筑物轮廓的规则化。
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