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在数据挖掘中,聚类分析是一个较活跃的课题,DBSCAN算法是最常用的基于密度聚类的算法之一,但这种算法无法对不同密度的类实现分类。本文提出一种基于密度变化的聚类算法,能自适应密度,可以对不同的密度类实现很好的分类,克服了DBSCAN算法在这方面的缺点。
一种基于密度变化的无监督聚类算法
【摘 要】
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在数据挖掘中,聚类分析是一个较活跃的课题,DBSCAN算法是最常用的基于密度聚类的算法之一,但这种算法无法对不同密度的类实现分类。本文提出一种基于密度变化的聚类算法,能自
【机 构】
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江苏师范大学智慧教育学院
【出 处】
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智能计算机与应用
【发表日期】
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2020年7期
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