【摘 要】
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为了避免主成分个数选择不当引起的校正模型过拟合或欠拟合,提出了一种改进的随机检验法,应用该方法对样品复杂程度递增的三组近红外光谱数据进行了实验研究,并与交互验证法
【机 构】
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北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院
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为了避免主成分个数选择不当引起的校正模型过拟合或欠拟合,提出了一种改进的随机检验法,应用该方法对样品复杂程度递增的三组近红外光谱数据进行了实验研究,并与交互验证法进行了比较,分析了模型复杂程度对光谱定量校正模型预测能力的影响,讨论了该方法对复杂样品的适用性问题。结果显示,该方法可避免交互验证法剔除样本的过程,考虑了全部训练样本的信息,可客观地选择主成分,有助于避免过拟合或欠拟合,提高校正模型的预测精度;该方法不同于一般随机检验法的统计检验过程,简化了判据,易实现,选择过程可视化、可交互;在三组实验中,分别
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