【摘 要】
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随着科技的快速发展,大数据时代已经到来。对于大数据的分析与处理推动社会经济的不断发展,在大数据背景下,数据规模、处理难点的优化问题也变得更加多样化,进而使优化方法成
【机 构】
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成都师范学院计算机科学学院,电子科技大学成都学院计算机系
【基金项目】
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四川省教育厅重点科研项目(17ZA0053)
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随着科技的快速发展,大数据时代已经到来。对于大数据的分析与处理推动社会经济的不断发展,在大数据背景下,数据规模、处理难点的优化问题也变得更加多样化,进而使优化方法成为人们日益关注的焦点。一种新型的计算技术——群智能算法,运用高效的优化算法对自然界社会性生物群体进行模拟,解决各个领域的实际问题。本文提出群智能算法中的自适应优化算法——粒子群算法,详细分析粒子群算法的原理,为了提高全局搜索能力及计算效率,本文加入了种群自适应增加/删除个体数目方法有效改进种群多样化,提高收敛速度及质量。基于逻辑斯谛模型的算子设
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