【摘 要】
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互联网时代,数据呈爆发式的增长,怎样从这些数据中抽取出有用的信息,已是人工智能研究中的一个核心问题.知识图谱作为解决这一问题的重要方法,已成为人工智能技术发展的核心推动力.信息抽取是知识图谱构建过程中的首要环节,它实现了从海量的数据中抽取出结构化实体以及实体之间的关系.本文探讨知识图谱中信息抽取的发展趋势,对实体抽取、关系抽取和事件抽取及其关键技术进行了综述,分析和讨论了当前存在的问题、挑战以及未
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目（41871320）； 教育部人文社科规划项目（17YJAZH032）； 湖南省教育厅创新平台开放基金（20K050）；
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互联网时代,数据呈爆发式的增长,怎样从这些数据中抽取出有用的信息,已是人工智能研究中的一个核心问题.知识图谱作为解决这一问题的重要方法,已成为人工智能技术发展的核心推动力.信息抽取是知识图谱构建过程中的首要环节,它实现了从海量的数据中抽取出结构化实体以及实体之间的关系.本文探讨知识图谱中信息抽取的发展趋势,对实体抽取、关系抽取和事件抽取及其关键技术进行了综述,分析和讨论了当前存在的问题、挑战以及未来发展的方向.
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目的：探讨盐酸氨基葡萄糖片对膝骨关节炎（Knee osteoarthritis,KOA）的临床应用价值。方法：选取本中心2019年3月至2020年10月收治的122例膝骨关节炎患者为研究对象，根据不同的治疗方式分为对照组和观察组，各61例。对照组单纯给予双氯芬酸二乙胺乳胶剂治疗，观察组在对照组基础上加用盐酸氨基葡萄糖片，比较两组患者的治疗效果，包括临床治疗总有效率、西安大略和麦克马斯特大学骨关节炎
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