【摘 要】
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为提高财务风险预测的准确性,提出一种基于粒子群算法(PSO)优化BP神经网络的预测模型,利用粒子群算法寻优赋予BP神经网络的最优的初始权值和阈值,建立PSO-BP神经网络财务风险
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为提高财务风险预测的准确性,提出一种基于粒子群算法(PSO)优化BP神经网络的预测模型,利用粒子群算法寻优赋予BP神经网络的最优的初始权值和阈值,建立PSO-BP神经网络财务风险预测模型。以上市公司的财务指标数据为样本集进行实证研究,结果表明,相较于BP网络和GA-BP网络,PSO-BP网络的预测精度更高。
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