【摘 要】
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自Airbnb正式进军中国市场,它已快速发展成为中国分享经济的标杆,并且以Airbnb模式为先导的在线民宿短租市场也显著地影响着民众的旅行及住宿方式。文章利用爬虫技术从Airbnb
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目“分享经济的空间行为及其社会经济影响研究”(71774029);上海市哲学社会科学项目“部分商业信用下基于行为的一对多供应链决策和协调研究”(2017BGL014)资助~~
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自Airbnb正式进军中国市场,它已快速发展成为中国分享经济的标杆,并且以Airbnb模式为先导的在线民宿短租市场也显著地影响着民众的旅行及住宿方式。文章利用爬虫技术从Airbnb App上获得中国36个城市的51 874个房源的有效样本数据,采用OLS回归和分位数回归模型,分析了9类共27个细分变量对房源价格的影响,来确定影响Airbnb房源价格的关键因素。OLS和分位数回归所得的结果表明,大多数变量(除实体床、客人电话和照片外)均通过显著性检验,信任度与社交度这两类非经济因素也对Airbnb房价有明显
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