【摘 要】
：
为解决传统基于深度学习的调制识别算法在小样本条件下识别准确率较低的问题,提出一种基于深度级联孪生网络的通信信号小样本调制识别算法。根据通信信号时序图的时空特性,设
【基金项目】
：
国家自然科学基金(61601500)
论文部分内容阅读
为解决传统基于深度学习的调制识别算法在小样本条件下识别准确率较低的问题,提出一种基于深度级联孪生网络的通信信号小样本调制识别算法。根据通信信号时序图的时空特性,设计由卷积神经网络和长短时记忆网络级联的特征提取模块将原始信号特征映射至特征空间,同时在孪生网络架构下对提取的特征进行距离度量并以相似性约束训练网络,避免特征提取模块在训练过程中出现过拟合现象,最终通过最近邻分类器识别待测样本的调制类别。在DeepSig公开调制数据集上的实验结果表明,与传统基于深度学习的调制识别算法相比,该算法能有效降低训练过程中
其他文献
目的:研究脑卒中后咽期吞咽障碍患者应用经口间歇胃管置管鼻饲法对改善吞咽功能的疗效。方法:选取广东省第二人民医院康复医学科2018年9月-2019年12月收治的70例脑卒中后咽期
目的:探讨葡萄籽原花青素对脑缺血再灌注损伤的保护作用。方法:将72只大鼠随机分为假手术组、模型组、原花青素干预组,8周后假手术组行麻醉及血管分离术,模型组和干预组构造
现有基于密度的聚类方法主要用于点数据的聚类,不适用于大规模轨迹数据。针对该问题,提出一种利用群组和密度的轨迹聚类算法。根据最小描述长度原则对轨迹进行分段预处理找出
目的:探讨针灸和康复训练对脑卒中恢复期的临床疗效。方法:选取2018年6月-2018年12月南京江北人民医院急性脑卒中患者76例,随机分为试验组38例和对照组38例。对照组在一般治
目的:探究早期多功能康复联合心理干预对高血压病患者的恢复效果及神经功能的影响。方法:根据患者采用不同康复治疗方式而分组。第一组,早期多功能康复组(ER组):该组患者在治
粉体的粒度和比表面积是影响其性能和应用的关键因素,且粒度和比表面积具有一定的对应关系,通过对不同比表面积的氧化锆和钇稳定氧化锆粉体进行研磨,探讨在不同粒径的条件下
在大水位落差浮式码头作业中,船岸皮带机的衔接和过渡对码头装卸效率、日常维护以及环保要求影响较大。针对船岸皮带机在使用过程中存在的问题,提出两种解决方案,并通过方案
本文对河南省农业全要素生产率变动趋势进行分析,运用DEA-Malmquist模型测算出2002-2019年河南省农业全要素生产率,并分解成综合技术效率和技术进步两大指标,得出河南省农业
高中英语对培育学生学习英语知识有着积极的影响,但是高中英语还有更重要的责任,是肩负着提高学生的学科核心素养,主要是提高学生们的英语运用能力,以及听说读写英语的能力。
为保证岸边集装箱起重机放倒式海侧梯形架在安装及放倒操作时顺利实施,对海侧梯形架及相关部件在制作和加工工艺上进行了梳理,从海侧上横梁的支座安装及加工、梯形架下端轴套