RBF神经网络与logistic回归模型的对比研究

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目的 RBF神经网络是一种重要的数据挖掘分类模型,探讨RBF神经网络在解决判别分析问题中的应用。方法通过实例比较RBF神经网络和logistic回归模型的性能优劣。结果 RBF神经网络的回代拟合效果和泛化能力明显优于logistic回归模型。结论 RBF神经网络在医学统计学领域中具有较好的应用前景。
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