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期刊论文
一种挖掘负关联规则的有效方法
一种挖掘负关联规则的有效方法
来源 :云南民族大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:aswe19
【摘 要】
:
负关联规则表示2个项集之间的互斥或否定关系,往往隐藏在数量庞大的非频繁项集中,有很强的相关性且包含了重要的信息.提出了一种基于相关系数和最小兴趣度的挖掘负关联规则的
【作 者】
:
张雅芬
王新
【机 构】
:
云南民族大学数学与计算机科学学院
【出 处】
:
云南民族大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2011年4期
【关键词】
:
数据挖掘
负关联规则
相关系数
最小兴趣度
data mining
negative association rules
correlation coeff
【基金项目】
:
云南省教育厅科学研究基金(09Y0254)
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负关联规则表示2个项集之间的互斥或否定关系,往往隐藏在数量庞大的非频繁项集中,有很强的相关性且包含了重要的信息.提出了一种基于相关系数和最小兴趣度的挖掘负关联规则的方法,并给出了相应的算法,实验表明该算法能有效提高挖掘效率.
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