【摘 要】
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针对复杂系统多故障并存且实际测试中存在误警和漏检等特点,提出非可靠性测试条件下多故障定位问题的解决方法.以寻找后验概率最大的故障假设为目标,引入贝叶斯理论并结合系
【机 构】
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海军航空工程学院青岛校区航空军械火控系,海军航空工程学院兵器科学与技术系
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60802088,61179017）,教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目（NCET-05-0912）
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针对复杂系统多故障并存且实际测试中存在误警和漏检等特点,提出非可靠性测试条件下多故障定位问题的解决方法.以寻找后验概率最大的故障假设为目标,引入贝叶斯理论并结合系统的检测、误警相关矩阵,将原问题转化为一个组合最优化问题.采用改进的偏转次梯度优化算法（modified reflection subgradient optimization algorithm,简称MRSOA）求解优化问题的拉格朗日对偶,获得故障定位结果.对某型雷达发射机在非可靠性测试情况下的多故障定位结果表明,该方法具有较高的定位效率和定位
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