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随着网上购物成为一种最重要的日常购物方式,产品评论成为了用户是否购买卖家产品的重要依据,因而对虚假评论的识别具有重要意义。本文基于虚假评论和真实评论在情感极性上的差异,定义了8个特征并利用随机初值的局部搜索法、模拟退火法两种启发式算法进行特征选择,再通过两种聚类算法对虚假评论进行识别。最后通过对构造出的数据集进行实验,验证了算法的有效性。