【摘 要】
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光数字信号处理(DSP)芯片在通信、计算机、消费类电子产品等领域有广泛地应用,针对DSP芯片的载波恢复(CR)算法进行研究,讨论了在多种情况下算法的最优工程设计.首先对光传送链路进行建模,通过蒙特卡洛法确定了16QAM时信噪比与误码率BER的关系,在BER=0.02的情况下确定了RSNR,然后建模分析了误码率与Pilot符号数以及净荷符号数的关系,通过插值方式进行净荷相位补偿,最终给出在导频符号数为9,总符号数为826时,导频开销取最小值1.09％,并给出导频符号数与线宽的定量关系.针对CR算法的定点量化
【机 构】
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华中科技大学物理学院引力中心,湖北武汉430074;华中科技大学管理学院,湖北武汉430074
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光数字信号处理(DSP)芯片在通信、计算机、消费类电子产品等领域有广泛地应用,针对DSP芯片的载波恢复(CR)算法进行研究,讨论了在多种情况下算法的最优工程设计.首先对光传送链路进行建模,通过蒙特卡洛法确定了16QAM时信噪比与误码率BER的关系,在BER=0.02的情况下确定了RSNR,然后建模分析了误码率与Pilot符号数以及净荷符号数的关系,通过插值方式进行净荷相位补偿,最终给出在导频符号数为9,总符号数为826时,导频开销取最小值1.09％,并给出导频符号数与线宽的定量关系.针对CR算法的定点量化设计,首先通过分析确定了接收端符号的整数位长度;然后计算不同小数位时CR算法所占用的资源函数,并分析量化噪声对性能的影响,给出量化噪声在相位补偿过程中引入的相噪函数;最后构造多目标约束下的资源最优化模型,并基于最优参数解设计了相应的CR算法流程图.
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