【摘 要】
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本文利用中国家庭追踪调查数据(CFPS),基于微观收入数据通过收入转移矩阵建立收入流动性指标,运用有序Probit模型与倾向匹配得分模型(PSM),实证检验了社会保险对收入流动性的
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“金融排斥背景下信用环境与中国农村商业银行可持续发展研究--基于湖南省的实地调研数据”(71273220),湖南省教育厅重点项目“金融支持湖南省精准脱贫的科学体系创新研究”(17A217),湖南省研究生创新项目“多维贫困视角下金融扶贫的制度建设研究”(CX2017B245)
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本文利用中国家庭追踪调查数据(CFPS),基于微观收入数据通过收入转移矩阵建立收入流动性指标,运用有序Probit模型与倾向匹配得分模型(PSM),实证检验了社会保险对收入流动性的影响及作用机制。研究结果表明:第一,社会保险的覆盖面与全面性在收入流动性中发挥着正向激励收入阶层"向上流动"的作用;第二,社会保险的五大分类保险在收入流动性上均呈现显著的正向影响;第三,无论是城市居民还是农村居民,社会保险对收入流动性的提升均具有显著的积极作用,而社会保险的全面性对农村居民收入流动性的提升效果更佳。
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