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目的：利用小波包分析与人工神经网络相结合的方法探索60s全力蹬踏自行车致股直肌疲劳过程中表面肌电信号（sEMG）的变化特征及其与输出功率之间的关系，探索利用sEMG定量评价运动性肌肉疲劳的方法；方法：先按等时间间隔将sEMG划分为不同的段，通过比较不同分解层数下各频段能量与输出功率之间的关系，以此确定最优的小波包分解层数，计算各频段的能量并进行归一化处理，在此基础上以归一化后的各频段能量作为输入，以运动过程中归一化后的输出功率作为输出，构造Elman人工神经网络进行建模，经过网络优化过程建立了最佳的人工神