【摘 要】
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3D打印材料表面缺陷在检测过程中存在人为干扰因素，使其检测结果不佳。针对该问题，研究了基于激光超声技术的3D打印材料表面缺陷检测方法。首先对3D表面材料缺陷检测超声波实施去噪处理；通过核主成分分析法提取超声波能量特征，将特征作为支持向量机的输入进行学习，实现3D打印材料表面缺陷检测和类识别。实验结果表明：该方法可去除3D金属材料激光超声波回波信号噪声，可有效检测存在0.02 mmh和0.05 mm
【基金项目】
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国家教育部产学合作协同育人项目（No.201901043020）；
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3D打印材料表面缺陷在检测过程中存在人为干扰因素，使其检测结果不佳。针对该问题，研究了基于激光超声技术的3D打印材料表面缺陷检测方法。首先对3D表面材料缺陷检测超声波实施去噪处理；通过核主成分分析法提取超声波能量特征，将特征作为支持向量机的输入进行学习，实现3D打印材料表面缺陷检测和类识别。实验结果表明：该方法可去除3D金属材料激光超声波回波信号噪声，可有效检测存在0.02 mmh和0.05 mm微小缺陷的3D打印材料，具备较强应用性。
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