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【摘 要】经过近30年改革开放，我国的社会主义市场经济朝着纵深发展，统计学于1998年在本科教学层次升格一级学科后，2011年国家又在研究生教育层次将统计学升格为一级学科。现今社会对统计的需要越来越广泛，同时对统计学专业的人才要求提高到一个新的高度。统计学专业实验课程，特别是具有广泛而深入应用的五大统计学方法课程的实验的传统教学模式到了非改不可的地步，否则培养的学生不能适应我国社会经济发展和经济结构调整的要求。对统计学专业实验课程教学体系进行整体构建与优化已迫在眉睫。本文从统计学专业实验课程教学体系的紧迫性与重要意义、内容和安排三方面阐述如何对统计学专业实验课程教学体系进行整体构建与优化。
【关键词】统计学 实验教学 统计软件
【中图分类号】G642 【文献标识码】A 【文章编号】1006－9682（2011）12－0017－02
統计学作为调查、整理、分析、处理和解释数据的重要方法和工具，在人文、教育学、心理学、经济学、管理学、生物医学以及信息科学等领域都有着不可替代的作用，具有从数据到结论、从信息到决策的科学指导和监督作用。相对数学、经济管理类专业等而言，其专业课程，特别是实验课程教学更应突出统计方法的应用、软件应用与操作能力和分析与解决实际问题能力的培养。如何通过实验教学，使学生掌握理论知识、软件应用、数据处理以及分析和解决实际问题的综合能力。
一、整体构建与优化统计学专业实验课程教学体系的紧迫性与重要意义
1．统计学的数据特点要求必须强化实验课程教学
统计学不仅是一门科学，也是一门技术与工具，现代统计理论和方法在不断更新与发展，包括统计数据的获取、采集、存储、处理、挖掘及分析等。统计学方法也是一门寄生学科，需要同其它学科进行融合发展，诸如经济统计、金融统计、生物医学统计以及工业统计等学科领域。现代统计方法主要为：统计抽样技术、多元统计分析、时间序列分析、回归分析以及实验设计。统计方法的掌握和运用必须基于数据来进行，因此必须借助实验课程来完成。
2．传统实验课程教学模式存在明显缺陷
经济社会发展的速度和程度依赖于统计学专业人才的水平和质量，如何以实验课程为突破口成为提升统计学专业人才培养质量的关键。如同大多数学科的实验课程一样，传统的统计学实验课程教学模式可以归结成为简单、陈旧例子型。把实验课程当成是理论课程简单习题练习。教学例子陈旧、教学内容过时，没有结合时代发展、没有结合实际课题等，其教学效果必然大打折扣。这种统计学专业实验课程教学模式存在明显缺陷，会导致学生缺乏兴趣，也仅仅是理论教学的简单延伸，也使得学生缺乏独立分析与解决实际问题的能力，不能很好的解决现今社会存在的问题。因此，如何改革传统的实验课程教学模式，大力构建新颖、系统的、具有鲜明时代特点的统计学实验课程教学体系与内容等是提升学生综合应用能力的根本途径。
3．统计学专业实验课程的整体优化有利于提高学生学习兴趣和学习效果
统计学专业实验课程教学通过一手数据，也可通过现有二手数据，充分利用互联网和专业数据库、统计软件、横向课题以及实时演示系统，使教学内容更接近现实社会，更具有时代印记，从而使得学生感到统计的应用和魅力。统计实验课程教学同时应引入案例教学，与学生进行互动教与学。如何让学生自觉自愿参与学习、参与操作、掌握技能等成为主旋律。统计课程实验教学不仅要从内容上改变，也需要对形式以及实施过程进行改革，从而提高学生对统计学专业实验课程的学习兴趣和学习效果。
二、统计学专业实验课程的主要内容及安排
为了整体构建与优化统计学专业实验课程教学体系，加强不同实验课程之间的联系和衔接，并随时进行更新，统计学专业实验课程教学体系应充分体现五大统计方法，并以数据、软件和对应课程进行构建。
1．五大统计方法
现代社会需要及统计学自身特点可主要以五大统计方法为核心。五大统计方法分别为：统计调查与分析、多元统计分析、应用回归分析、应用时间序列分析以及实验设计。其中统计调查与分析强调一手数据获取与分析，并应与实际调查项目相结合，如与民意调查、安全感调查以及质量抽查等结合，多元统计分析应用多元数据为基础并与生产实际结合，回归技术不仅要有线性回归也要有非线性甚至非参数回归内容，时间序列分析要充分体现相依数据的特点，而实验设计则应用质量提升与成本减少为核心。
2．数 据
数据是基础。由于在统计学专业实验课程教学中往往需要大量的数据，因此分别针对不同课程建立相应的、系统的、实时更新的完备数据库。同时需要强化对来自不同行业的数据、不同形式存储的数据的处理能力。数据的收集、整理和维护可派专人负责。
3．统计软件
统计学专业实验课程的顺利开展，其统计软件是必备内容。这里简单介绍三大统计软件：SAS、SPSS和R。
SAS系统全称为Statistics Analysis System。经过多年的发展，SAS已遍及金融、医药卫生、生产、运输、通讯、政府和教育科研等领域。SAS提供多个统计过程，每个过程均含有极丰富的任选项。用户还可以通过对数据集的一连串加工，实现更为复杂的统计分析。
SPSS是社会科学用的一个统计软件。从其统计功能来看，包含了相关分析、方差分析、聚类分析、回归分析等。但由于本软件主要是针对社会科学而设计使用的，所以对不同类别的统计数据不一定能全部处理。
【关键词】统计学 实验教学 统计软件
【中图分类号】G642 【文献标识码】A 【文章编号】1006－9682（2011）12－0017－02
統计学作为调查、整理、分析、处理和解释数据的重要方法和工具，在人文、教育学、心理学、经济学、管理学、生物医学以及信息科学等领域都有着不可替代的作用，具有从数据到结论、从信息到决策的科学指导和监督作用。相对数学、经济管理类专业等而言，其专业课程，特别是实验课程教学更应突出统计方法的应用、软件应用与操作能力和分析与解决实际问题能力的培养。如何通过实验教学，使学生掌握理论知识、软件应用、数据处理以及分析和解决实际问题的综合能力。
一、整体构建与优化统计学专业实验课程教学体系的紧迫性与重要意义
1．统计学的数据特点要求必须强化实验课程教学
统计学不仅是一门科学，也是一门技术与工具，现代统计理论和方法在不断更新与发展，包括统计数据的获取、采集、存储、处理、挖掘及分析等。统计学方法也是一门寄生学科，需要同其它学科进行融合发展，诸如经济统计、金融统计、生物医学统计以及工业统计等学科领域。现代统计方法主要为：统计抽样技术、多元统计分析、时间序列分析、回归分析以及实验设计。统计方法的掌握和运用必须基于数据来进行，因此必须借助实验课程来完成。
2．传统实验课程教学模式存在明显缺陷
经济社会发展的速度和程度依赖于统计学专业人才的水平和质量，如何以实验课程为突破口成为提升统计学专业人才培养质量的关键。如同大多数学科的实验课程一样，传统的统计学实验课程教学模式可以归结成为简单、陈旧例子型。把实验课程当成是理论课程简单习题练习。教学例子陈旧、教学内容过时，没有结合时代发展、没有结合实际课题等，其教学效果必然大打折扣。这种统计学专业实验课程教学模式存在明显缺陷，会导致学生缺乏兴趣，也仅仅是理论教学的简单延伸，也使得学生缺乏独立分析与解决实际问题的能力，不能很好的解决现今社会存在的问题。因此，如何改革传统的实验课程教学模式，大力构建新颖、系统的、具有鲜明时代特点的统计学实验课程教学体系与内容等是提升学生综合应用能力的根本途径。
3．统计学专业实验课程的整体优化有利于提高学生学习兴趣和学习效果
统计学专业实验课程教学通过一手数据，也可通过现有二手数据，充分利用互联网和专业数据库、统计软件、横向课题以及实时演示系统，使教学内容更接近现实社会，更具有时代印记，从而使得学生感到统计的应用和魅力。统计实验课程教学同时应引入案例教学，与学生进行互动教与学。如何让学生自觉自愿参与学习、参与操作、掌握技能等成为主旋律。统计课程实验教学不仅要从内容上改变，也需要对形式以及实施过程进行改革，从而提高学生对统计学专业实验课程的学习兴趣和学习效果。
二、统计学专业实验课程的主要内容及安排
为了整体构建与优化统计学专业实验课程教学体系，加强不同实验课程之间的联系和衔接，并随时进行更新，统计学专业实验课程教学体系应充分体现五大统计方法，并以数据、软件和对应课程进行构建。
1．五大统计方法
现代社会需要及统计学自身特点可主要以五大统计方法为核心。五大统计方法分别为：统计调查与分析、多元统计分析、应用回归分析、应用时间序列分析以及实验设计。其中统计调查与分析强调一手数据获取与分析，并应与实际调查项目相结合，如与民意调查、安全感调查以及质量抽查等结合，多元统计分析应用多元数据为基础并与生产实际结合，回归技术不仅要有线性回归也要有非线性甚至非参数回归内容，时间序列分析要充分体现相依数据的特点，而实验设计则应用质量提升与成本减少为核心。
2．数 据
数据是基础。由于在统计学专业实验课程教学中往往需要大量的数据，因此分别针对不同课程建立相应的、系统的、实时更新的完备数据库。同时需要强化对来自不同行业的数据、不同形式存储的数据的处理能力。数据的收集、整理和维护可派专人负责。
3．统计软件
统计学专业实验课程的顺利开展，其统计软件是必备内容。这里简单介绍三大统计软件：SAS、SPSS和R。
SAS系统全称为Statistics Analysis System。经过多年的发展，SAS已遍及金融、医药卫生、生产、运输、通讯、政府和教育科研等领域。SAS提供多个统计过程，每个过程均含有极丰富的任选项。用户还可以通过对数据集的一连串加工，实现更为复杂的统计分析。
SPSS是社会科学用的一个统计软件。从其统计功能来看，包含了相关分析、方差分析、聚类分析、回归分析等。但由于本软件主要是针对社会科学而设计使用的，所以对不同类别的统计数据不一定能全部处理。