【摘 要】
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针对包含多种相关退化模式的产品可靠性评估问题,提出了一种基于Copula函数选择的混合随机过程可靠性建模方法。采用时间尺度变换--混合效应的Wiener过程和非线性混合效应Gam
【基金项目】
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中国铁路总公司科技研究开发计划项目(2017J003-H);四川省统计科学研究计划资助项目(2016sc50);中央高校基本科研业务费专题资助项目(2682017ZDPY13)
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针对包含多种相关退化模式的产品可靠性评估问题,提出了一种基于Copula函数选择的混合随机过程可靠性建模方法。采用时间尺度变换--混合效应的Wiener过程和非线性混合效应Gamma过程分别对两组性能退化数据进行建模,并利用MCMC方法进行参数估计;其次,通过散点图、相关系数检验和AIC准则进行Copula选择,利用极大似然法估计Copula参数,建立系统可靠度评估模型;最后,分别考虑多退化过程独立和相关,通过算例计算系统可靠度并进行对比,验证了模型的有效性。
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