多源矢量数据的电子地图整合更新技术研究

来源 :地理空间信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jingkewang
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为推进国民经济和城市大数据建设,城市政府各部门的地理信息资源不断丰富;但在推进信息化建设过程中出现了采用地图基准不同、更新不及时等问题,导致重复建设现象严重,数据难以融合、共享。通过对常熟市委办局各类多源矢量数据整合更新技术流程的研究,实现了统一的城市多源矢量电子地图更新,为常熟市地理信息规范化共享提供了基础数据支撑。
其他文献
随着无人机不断的小型化以及倾斜摄影测量技术的日渐成熟,小型无人机航测系统在公路勘察设计中的应用越来越广泛。在进站道路改扩建测绘中,目前的工程测量手段仍以常规的测绘方法为主。利用无人机倾斜摄影测量技术对电厂进站道路测绘工作进行了实景三维建模,并检测了成图精度,减少了外业工作人员数量,提高了生产效率,实现了精准设计的目的,为进站道路项目测图提供了新的解决方案。
以珠三角为例,采用阈值法和随机森林法对珠三角地区水稻进行提取,并比较提取效果。结果表明,阈值法提取的水稻数量的Kappa系数、总体精度、F1score、查全率等均明显低于随机森林法,但阈值法的查准率非常高。对随机森林输入特征进行组合发现,当输入的特征组合为光谱特征+植被指数+水体指数时,得到的分类精度指标结果最好,Kappa系数约为0.99。研究结果可为今后大范围的开展水稻提取、区分水稻与旱地作物
利用卷积神经网络实现了电线塔的提取与更新入库。首先将遥感影像分为训练区域与校正区域,结合本底矢量数据,在训练区域分别获得目标与非目标样本影像块,并以此训练卷积神经网络;再利用卷积神经网络在校正区域提取电线塔;然后通过与本底数据的叠置分析,获得电线塔的增量数据;最后根据不同的类型对增量数据进行更新入库。实验结果表明,该方法的检测率和误检率分别为0.758和0.375,可作为电线塔快速更新的有效手段,
城市地下管线错综复杂,存在管线种类多、管点各异、三维建模数据量大以及人工建模效率低、成本高和周期长等突出问题。目前的自动化建模主要通过自动调用阀门、水表等点状固态化精细模型,而弯头、多通接合部位则无法精确设计模型,展示效果较差,因此需要提高建模精度和自动化程度。以ArcSDE为空间数据引擎,以PostgreSQL为数据库管理软件,以SkyLine为三维可视化平台,设计了城市地下管线三维成图自动化组
地质灾害防治是通过大量的监测数据预测灾害变形趋势乃至预报灾害发生时间,其结果将为地质监测管理决策人员提供辅助支持,保障地质灾害监测预警工作顺利进行。分析了提高地灾监测数据综合分析和预测预报能力的必要性,基于数据质量分析、相关性分析、位移矢量图、切线角法预警预报等综合处理与分析技术,结合巫山县地质灾害监测预警示范站地质灾害业务信息和地灾监测数据的特点,阐述了数据综合处理与分析的关键技术及其在地灾防治
乡村信息化建设是实现智慧乡村建设目标的前提,而恢复乡村区域的三维场景是实现乡村信息化建设的基础。根据已有的海量遥感数据,提出了一种迁移学习支持下的乡村区域建筑物自动三维建模方法。首先利用卷积神经网络(CNN)构建的建筑物解译模型检测目标区域的建筑物,然后利用Canny算子和约束性条件下的Hough变换检测并提取建筑物轮廓,最后采用参数化建模的方法自动重建建筑物的三维模型。实验结果表明,该方法建模效
结合《湖北省湖泊图集》的内容结构、表示方法和设计特点,探索了以地图的表现形式,直观、全面、准确地反映湖北省湖泊的分布状况以及主要湖泊及其周边的详细地理情况的方法,为湖泊保护和综合开发利用提供决策参考。
像控测量是摄影测量与遥感领域不可或缺的一项基本测量工作。为改变像控测量工序繁琐、内业数据处理任务重的现状,基于Android智能手机和Windows操作系统,探讨了内外业一体化作业软件的设计思路与实现方法。通过2020年广东省高分辨率航空影像数据更新项目像控测量实践证明,该软件能免除3/4以上的内业整理工作量,大幅提高了工作效率,可为实现摄影测量与遥感领域野外像控测量内外业一体化提供参考思路。
驾驶人状态检测是舱内感知技术(ICS)的重点研究方向之一,其中驾驶疲劳作为交通事故致因的重要组成部分,越来越受到人们的重点关注.驾驶人疲劳检测的本质是通过相关特征对当前驾驶人状态的间接评估过程,其中疲劳状态的标定对构建特征-疲劳状态的映射关系具有重要影响,也是目前相关车载系统研发所面临的共性关键问题.由此,基于脑电(EEG)信号数据和驾驶疲劳的动态生成特性提出了一种高斯混合隐马尔可夫模型(GM-H
为实现输电线路覆冰形状分类识别和参数化描述的全自动过程,针对现有研究中冰形定义不准确、描述不统一的不足,提出一种基于偏心椭圆方程的常见冰形统一参数描述方法,该方法考虑了覆冰表面不对称性和导线扭转的影响.对于不规则的真实覆冰,建立了冰形自动化识别系统,通过内点法计算最优冰形参数,并采用预先学习的支持向量机模型对识别结果进行评定.选取实际覆冰图像对上述方法进行验证,所得结果表明覆冰重叠率可达90%,能较好地反映导线覆冰截面特征,为输电线路智能运维提供参考.