基于长短程的微表情识别

来源 :中国战略新兴产业 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tianlanzhijian
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在这个大数据的时代背景下,人工智能已广泛地被投入到了人们的日常生活中去.本文所要讲述的基于长短程神经网络的微表情识别,也正是这项技术的衍生物.本文通过讲述微表情识别的意义及该识别技术的运行原理,来揭示其所具有的应用前景的可行性.对此,我们采用卷积神经网络(CNN)以及长短期记忆网络(LSTM)来对数据进行整合分析.一方面来说,CNN是处理图像的最为有效的网络,而视频正是由一帧一帧的图像构成;另一方面,视频具有动态时序信息,介绍了时序信息网络的发展历程,阐述了长短期记忆网络的优越性,并详细讲述了记忆网络识别、分析、得出结论的整个过程.因此本文采用LSTM完成微表情识别的任务.
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