微表情识别相关论文
【目的】微表情（Micro Expression， ME）是人们流露内心情感时展现出的细微面部表情。针对微表情识别的样本较少且不同类别数量分布不......
微表情是人们试图隐藏自己真实情绪时不由自主泄露出来的面部表情，是近年来情感计算领域的热点研究领域。微表情是一种细微的面部运......
微表情（Micro-expression）是一种十分短暂的面部表情动作,具有持续时间短、无意识和低强度等特点,识别微表情能揭示人们试图抑制或隐......
微表情是一种能够体现人真实情感的自发面部动作，其持续时间较短，动作幅度轻微，识别难度较大，但是有重要的研究价值。为解决微表情情感......
随着社会各方面需求增多,以及信息化技术和人工智能的发展,微表情识别领域受到越来越多研究人员的关注。微表情作为一种自发的、不......
宏表情识别经过多年的研究已经取得了杰出的成绩,而在现实的生活中,由于人类对于自然流露的表情有隐藏其的趋向,此时情感表现往往......
近年来，微表情分析因在医学领域、公共安全、商业谈判等领域的广泛应用而备受关注。由于微表情运动幅度小、变化快，导致人工分析难度......
人类表情在非语言性的情绪表达方面起着重要作用,包含宏观表情和微表情两大类。宏观表情更为人们所熟知,脸部肌肉运动有较大幅度,......
众所周知,表情是人类表达情感信息的重要载体,在日常沟通中发挥着十分重要的作用。到目前为止,面部表情研究已经成为机器视觉和模......
微表情是人脸上微弱且短暂的表情动作,具有不可作伪的特性,能真实反应人的心理状态。微表情识别近年来由于在刑侦审讯、心理干预、......
微表情是人类无意识产生的面部微动作,其反应了人类的真实情感状态。这使得微表情在医疗诊断、商业谈判、刑事审讯等方面具有广泛......
人脸面部表情作为内心情感的直观表现方式,在人们的日常生活、交流中扮演着重要的角色。根据面部肌肉运动幅度大小,表情通常分为宏......
微表情是一种不受控制的面部肌肉运动,其通常出现在人类试图隐瞒或者压抑真实情绪的时刻。而与普通的面部表情有所区别的是,微表情......
微表情是一种持续时间短、动作幅度小且无意识做出的面部表情,它暴露了人们试图隐藏的真实情绪,微表情识别在谎言识别、心理诊断、......
微表情是一种持续时间短、运动幅度小和非自愿的面部表情,通常发生在一个人故意或不自觉地隐藏他或她的真实情感时,这为揭示人们的......
面部微表情（Micro-Expressions,MEs）是一种自发的,不自主的面部运动,一般当人因某种情感故意或无意识地试图隐瞒他或她的真实情绪时......
微表情是一种快速的、难以用肉眼观察到的,可以反映人类真实内心情感的面部表情。由于微表情能体现人们真实的感受和动机,因此常应......
微表情是一种发生非常迅速的表情,持续时间一般情况下只有1/25s～1/5s,发生时动作幅度微小,人很难凭借肉眼直接察觉,其同时是一种无......
微表情作为一种在极短时间内自然流露的面部表情,包含了人的真实情绪,使用微表情可以有效地帮助有关人员进行情绪识别,因此在司法......
将深度卷积神经网技术应用于人脸微表情识别是近年来的研究热点,但是,研究成果还未进一步完善,主要表现在其识别能力还是拥有精度......
面部表情是一种普遍的非语言交流方式,在反映人们的情绪状态方面起着重要作用。心理学家的研究显示,无论种族或文化,人们在脸上以......
学位
微表情是一种快速而微弱的面部运动,是人类在试图掩饰或压抑某种情绪时,在脸上表现出来的一种短暂的、非自愿的表情。当人们意识到......
微表情是在当人试图掩饰或压抑某种情绪时所产生的持续时间极短、强度极弱、且不受自主控制的表情。微表情往往隐藏着人的真实情感......
微表情是人们在不经意间自发的面部表情,更能表现人们内心真正的情感变化,是一种十分准确、有效的行为线索,因此在教育、审讯、测......
微表情识别的难点是情绪持续时间短,面部动作变化微小.为此,提出一种基于相邻双交叉局部二值模式(ADCP-TOP)的微表情识别方法,针对......
微表情指当人们试图隐藏或抑制自己的真实情感时,脸上出现的一种无法控制的肌肉运动.此类情绪面部表情由于具有持续时间短、动作幅......
微表情图片具有高度的相似性和密集性的细节信息,传统的微表情识别主要采用手工制作的方法,其识别种类与识别精度均无法满足精确的......
微表情是一种面部肌肉运动微弱且状态变换迅速的面部表情,一个标准微表情的面部肌肉运动时长不超过1/3秒。微表情识别任务指的是对......
当人们掩盖自己内心的想法或感受时,面部会不由自主地表现出不易被肉眼观察的微表情。微表情是一种动作幅度较小、表现强度微弱、......
微表情是一种自发的、不受人为控制的特殊面部肌肉运动,可以“泄露”出一个人内心的真实情感,在国家安防以及心理咨询等领域等存在......
与常见的面部表情不同,微表情是一种微妙的、不自觉的面部表情。常见的面部表情有时具有欺骗性,微表情却能反映一个人内心的真实情......
针对现有微表情自动识别方法准确率较低及微表情样本数量不足的问题,提出一种融合迁移学习技术与可分离三维卷积神经网络(S3D CNN)......
时代和科技不断发展,人工智能、“互联网+”给教育带来新的转变,课堂教学评价模式也随之带来了新的变革.文章主要探讨人工智能技术......
在学生学习过程中,学生的注意力是否集中在教学活动上是研究学生学习效率和教学质量的一个重要指标。传统意义上的教师观察学生们......
面部表情在人类进行非语言交流时,承担着十分重要的角色,是一个很常见的情感表达方式。面部表情识别可以在不同场合有应用场景,这......
抑郁症患者的情绪信息加工已成为前沿科学问题和研究热点，其特异模式或许可以作为抑郁的有效检测指标。研究发现，抑郁症患者对正性情......
微表情通常是人们为了遮掩自已内心的真实情感而无意识表现出的一种特殊的表情,通过识别这类表情能够推测出一个人的真实情绪。因......
微表情是一种持续时间短、强度低的面部运动,能够揭露一个人试图隐藏的真实情绪,可以用于揣度一个人的真实心理状态,在临床医学、......
微表情具有持续时间短、强度低的特点,其识别准确率普遍不高。针对该问题提出了一种改进的深度学习识别方法,该方法取微表情视频序......
直接使用原始微表情序列对微表情进行识别的效果一般,且已有的算法往往利用单一的特征图而没有对多种特征图进行融合来识别微表情......
本文提出一种基于微表情识别技术的病人病情智能监视预警系统设计方法。该方法从实时视频流数据中提取病人的面部表情特征,推测其......
针对已有的微表情识别中由于微表情变化幅度不明显,导致细微特征容易在学习过程中丢失,从而使模型的性能受到限制的问题,提出一种......
微表情是一种短暂的面部表情,揭示了一个人试图隐藏的真实情感。本文对现有的一种多任务中级特征学习方法进行了改进,提出了一种多......
微表情的发生只牵涉到面部局部区域,具有动作幅度小、持续时间短的特点,面部在产生微表情的同时也存在一些无关的肌肉动作。现有微......
