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针对单机架可逆式冷轧机生产过程中，由于不同热轧生产厂的热轧板形原料性能、板形差别较大、从而造成弯辊力预设定值和实际指标相差较大的问题，利用现场生产工艺数据丰富，采用人工智能BP神经网络的方法，通过大量数据输入进行训练，大大的提高了生产过程中弯辊力预设定值的准确性。
应用BP神经网络的单机架可逆式冷轧机弯辊力预设定
【摘 要】
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针对单机架可逆式冷轧机生产过程中，由于不同热轧生产厂的热轧板形原料性能、板形差别较大、从而造成弯辊力预设定值和实际指标相差较大的问题，利用现场生产工艺数据丰富，采用人
【机 构】
：
北京首钢特钢板材有限责任公司
【出 处】
：
重型机械科技
【发表日期】
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2007年2期
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