【摘 要】
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目前国内运营商市场竞争激烈,新用户入网的投入成本明显高于老用户的维系成本,如何挽留老用户成为目前较为突出的问题.对用户离网实现精准预测则能较好的解决上述问题,用户离网预测结果能够辅助运营商及时做出反应和挽留策略,具有一定的应用价值.目前该问题的研究以传统机器学习算法居多,所考虑的影响因素较少且预测效果较差,引入深度学习算法LSTM,考虑复杂的用户离网问题,并与传统机器学习算法决策树进行对比,考虑准确率、精确率、召回率以及调和平均数F1值四个指标,LSTM具有更好的预测性能,因此具有一定的推广价值.
【机 构】
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广东省通信产业服务有限公司研究总院;广东通信产业服务有限公司研究总院;广东省通信服务产业有限公司研究总院;公诚管理咨询有限公司
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目前国内运营商市场竞争激烈,新用户入网的投入成本明显高于老用户的维系成本,如何挽留老用户成为目前较为突出的问题.对用户离网实现精准预测则能较好的解决上述问题,用户离网预测结果能够辅助运营商及时做出反应和挽留策略,具有一定的应用价值.目前该问题的研究以传统机器学习算法居多,所考虑的影响因素较少且预测效果较差,引入深度学习算法LSTM,考虑复杂的用户离网问题,并与传统机器学习算法决策树进行对比,考虑准确率、精确率、召回率以及调和平均数F1值四个指标,LSTM具有更好的预测性能,因此具有一定的推广价值.
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