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针对航空发动机地面试车记录的试车数据缺乏宏观监控分析手段的问题，提出了将人工免疫原理应用于振动数据分析方法，定义了自我空间向量集，构建了检测器，实现对发动机振动状况的判定，并经实例进行验证。验证结果表明，该方法能够较为准确地识别发动机的振动状态，提高振动监测的有效性。
人工免疫原理在航空发动机振动数据分析中的应用
【摘 要】
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针对航空发动机地面试车记录的试车数据缺乏宏观监控分析手段的问题，提出了将人工免疫原理应用于振动数据分析方法，定义了自我空间向量集，构建了检测器，实现对发动机振动状况的判
【机 构】
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海军航空大学青岛校区
【出 处】
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海军航空工程学院学报
【发表日期】
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2018年3期
【基金项目】
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总装预研重点基金资助项目(9140A280102)
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