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针对光纤陀螺温度漂移过程中,长时间序列的复杂程度分析问题,提出了一种新的排列熵计算模型.排列熵算法能够有效放大时间序列的微弱变化,且计算简单、效率高,在时间序列分析方面具有很好的效果.但时间序列长度对排列熵的影响较大,同时,长时间序列的排列熵算法效率较低.为了有效计算长漂移序列的排列熵,引入包络曲线思想并计算包络均值,提出了一种新的均值排列熵算法.实验结果表明,均值排列熵算法不依赖于光纤陀螺漂移数据序列长度,提高了计算效率,是一种稳定性强的非线性特征参数,能够有效衡量时间序列复杂程度.