购物小票图像识别预处理算法的研究

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购物小票是消费行为的真实记录,对其进行识别有重要的现实意义。小票图像的预处理操作是对其正确分割和识别的关键步骤,预处理结果的好坏对后期的识别产生直接的影响。预处理阶段包括图像去除干扰色,灰度化,二值化,平滑去噪,倾斜校正,模糊图像还可用图像增强等处理方法。各种各样的拍摄角度和光照条件各异的小票图像,经过本文的预处理操作,可直接进行后期的字符分割和识别。
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