【摘 要】
:
本文研究了推荐系统的相关知识,在传统的基于用户的协同过滤算法上引入了属性相似度,增加了相似度的准确度,提高了推荐性能;利用评估推荐器计算平均绝对误差评测、调整推荐器的性能;利用Mahout开源框架,结合协同过滤算法构建了中医调理文章推荐系统。
【机 构】
:
南京中医药大学人工智能与信息技术学院
【基金项目】
:
国家自然科学基金青年项目(61906100),江苏省科技厅自然科学基金青年项目(BK20180822).
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本文研究了推荐系统的相关知识,在传统的基于用户的协同过滤算法上引入了属性相似度,增加了相似度的准确度,提高了推荐性能;利用评估推荐器计算平均绝对误差评测、调整推荐器的性能;利用Mahout开源框架,结合协同过滤算法构建了中医调理文章推荐系统。
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