推荐引擎相关论文
随着物联网技术的发展,物联背景下的商品售卖越来越普及,对商品推荐的需求也越来越强烈。但传统的物联售货模式,存在商品购买过程......
本文提出一种新的基于Web访问信息挖掘的实时个性化推荐方法.即利用K-paths路径聚类方法聚类具有相同访问兴趣的用户,并得到每一个......
随着大数据时代的来临，不断积累的海量学习数据需要使用新的方法和技术进行处理，学习分析应运而生并成为新的研究热点。文章通过......
新信息、新产品、新服务每天都在不断被推上web，同时，用户的种类、数量和关注点也在增加。一方面，用户已经疲于以“大海捞针”的方式......
文化是城市的灵魂和精神支柱,也是一个民族的血脉。二十一世纪是互联网、移动互联网超高速发展的时代,随着“互联网+”战略在国家......
随着计算机和互联网技术的蓬勃发展,网络中信息量成指数增长,互联网步入大数据时代,信息过载问题日益明显。个性化推荐引擎能够帮......
随着互联网的快速发展,web2.0、物联网、电子商务等已经深入到我们生活的方方面面,信息也呈爆炸式增长,如何从海量信息中找到对自......
推荐系统是解决“信息过载”问题的一种有效手段。推荐引擎是推荐系统的核心,主要负责用户推荐列表的计算。一个独立的、可以复用......
随着当今技术的迅猛进步,数据体量也同时在与日俱增。面对信息过载的这个现存问题,推荐系统也随之被人们发展起来。旅游市场跟电商......
随着人们生活水平的提高,大众的饮食需求已经从“吃得饱”转变为“吃得好”。面对种类繁多、风格多样的菜肴,人们往往难以选择。课......
如何有效地开展协作学习、减轻教师教学负担、学生快速地找到合适的资源和活动案例、有序地进行协作学习成了研究者的关注焦点.而......
推荐引擎是建立在对用户信息了解的基础上，为用户提供个性化推荐的工具；它不是被动等待用户的搜索请求，而是主动向用户推荐内容，以......
本文给出了一个Web个性化推荐系统的体系结构,并以此为基础提出了一种根据网站结构和聚类分析方法对关联规则进行筛选、基于筛选出......
摘 要：本文探讨当一个主题网站积累了足够多的用户数据量时。结合基于用户和物品的协同过滤算法，对网站信息进行筛选，准确的推荐给用......
搜索引擎在为广大网民提供查找便利的同时，带来了大量的无用信息，网民从大量无用信息中甄别有用信息需要大量的时间成本，使得网民从无......
基于Hadoop开源分布式计算框架和Mahout协同过滤推荐引擎技术构建图书推荐引擎系统,并利用云模型和Pearson系数对传统协同过滤推荐......
随着互联网的快速发展,越来越丰富的信息呈现在用户面前,但同时出现的问题是用户越来越难以从众多的信息中获其所需.这是由于网上......
1电视媒体发展趋势随着媒体消费习惯的演进,收看电视直播的人群在下降,OTT点播人群逐步攀升,用户利用互联网通过多个屏幕观看电视......
网上 Bookmark服务系统 (Web Bookmark System )可以实现用户随意访问和管理自己的 bookm ark并随时共享系统或他人的优秀 bookmar......
推荐引擎比搜索引擎更广义、更大。搜索引擎和推荐引擎想做的,都是帮助用户把网上浩瀚的信息做一个筛选、挑选和排序。
Recommend......
推荐引擎是建立在对用户信息了解的基础上，为用户提供个性化推荐的工具；它不是被动等待用户的搜索请求，而是主动向用户推荐内容，以补充......
提出了一个基于Web用户访问路径聚类的智能推荐系统．系统使用基于代理技术的结构，由离线的数据预处理和基于用户访问路径的URL聚类以......
8月20日，BIRTV2013产品、技术及应用项目奖颁奖典礼在北京举行，中视广信凭借“IRE智能推荐引擎”喜获产品奖。......
近日．高清视频网站奇艺宣布同时推出业内领先的三套推荐引擎意味着用户在不知道影视内容相关信息无法进行搜索时．依然可轻松找到“喜......
本文根据当前国内航空业发展的困局以及市场需求,同时结合电商领域在个性化推荐方面的成熟经验,从航空公司视角出发,首先分析个性......
面对Internet的快速发展以及Web上的海量信息资源,用户如何快速并准确地定位到需要的信息成为了一个亟待解决的问题,面向知识推荐......
推荐引擎是信息服务的一项重要内容,为了提高推荐算法的准确性,本文在推荐场景中尝试使用奇异值分解算法(SVD),并引入差分矩阵对其......
针对信息过载问题，综合考虑用户和项目之间的二元关系，挖掘局部相似模式，提出了应用双聚类技术对用户和项目同时进行聚类，设计一个双聚......
在当前这个信息量飞速增长的时代，一个企业，尤其是电子商务企业的成功已经越来越多地与其海量数据处理能力相关联。高效、迅速地从海......
面对电子商务网站和用户的实际需求,构建一种基于Mahout的推荐引擎成为了目前急需解决的问题。本文首先介绍了系统开发环境的搭建,......
针对工程知识管理系统模型多样化的现状,从需求、功能和应用三个方面论述了对工程知识管理系统模型的理解和认识以及需求、功能及......
针对当前推荐系统研究中存在的问题,提出了一个基于Web日志的Internet协作推荐系统.它在用户浏览兴趣度量时综合考虑了页面访问次......
本文研究了推荐系统的相关知识,在传统的基于用户的协同过滤算法上引入了属性相似度,增加了相似度的准确度,提高了推荐性能;利用评......
通过对移动推荐系统与传统推荐系统进行对比,从网络、设备、用户3方面详细阐述了移动推荐系统与传统推荐系统的主要不同,并分析了......
互联网技术和移动电子商务领域快速发展的背景下,个性化推荐成为学术界研究的重点。随着推荐算法的不断演进,除了在数学上推断和验......
个性化是未来Web智能系统的一大特征.为了实现商品的个性化推荐,提出了一种新的基于多级客户模型的推荐系统机制,它由数据准备、模......
众包作为一种新的社会生产方式,可以极大地整合社会资源,创造巨大的商业价值。随着互联网技术的发展,众包不再是单纯的企业行为,逐......
简介：音乐八宝盒（8BOX）是一个个性化音乐社区。基于最新的Rubyon Rails技术开发，并在页面层广泛采用了AJAX技术，给用户提供了非常便捷的......
2018年12月31日,'学习强国'APP上线。目前,该应用在苹果和安卓应用市场,下载量均一直占据总榜(免费)、应用(免费)、教育(......
针对大型网络中基于内容的推荐系统延迟较高、推荐满意度较低的问题，提出一种基于增强关联规则挖掘算法的高性能推荐系统。首先，通过......
推荐引擎是一种根据用户的兴趣特点和操作行为做出预测,向用户推荐用户感兴趣的信息或商品的应用引擎。本文分析了现有的主流技术......
党的十八大以来,习近平总书记把创新摆在国家发展全局的核心位置,并在不同场合多次谈及人工智能的重要性与发展路径。在2014年和20......
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随着互动媒体的发展以及竞争阵营的日益丰富,广电运营商的互动媒体经营理念已经从相对静态的编排服务,开始走向接近互联网特质的实......
<正>在互联网金融时代,客户选择和获取银行产品的方式正在向互联网化、自助化快速转变。客户需求已不再局限于单纯的产品功能,而扩......
在网络购物规模日益扩大的网络经济时代,微信端购物系统应用为更加方便的购物体验提供了新的发展思路。网上购物系统通常被认为是......
