【摘 要】
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人工智能计算几乎都只能通过数据中心、企业核心设备或电信边缘处理器远程完成,而非设备本身。原因在于,人工智能计算极度占用处理器资源,需要成百上千个不同类型的(传统)芯片来执行运算。而硬件的体积、成本及耗用功率决定了人工智能计算阵列不可能被放置于任何比手提箱還小的容器中。如今,边缘人工智能芯片彻底改变了这种局面。边缘人工智能芯片体积更小,成本更低,耗用功率更小,产生的热量更少,能够集成于智能手机等手持
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人工智能计算几乎都只能通过数据中心、企业核心设备或电信边缘处理器远程完成,而非设备本身。原因在于,人工智能计算极度占用处理器资源,需要成百上千个不同类型的(传统)芯片来执行运算。而硬件的体积、成本及耗用功率决定了人工智能计算阵列不可能被放置于任何比手提箱還小的容器中。如今,边缘人工智能芯片彻底改变了这种局面。边缘人工智能芯片体积更小,成本更低,耗用功率更小,产生的热量更少,能够集成于智能手机等手持设备以及机器人等非消费级设备,使这些设备自身能够执行处理器密集型人工智能计算,从而减少或消除了将大量数据发送至远程位置的需要,极大提升了设备的可用性和速度,以及数据的安全性和保密性。
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