基于BP神经网络的金刚石锯片寿命预测

来源 :华侨大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:maoht1980
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在花岗石锯切过程中影响金刚石锯片寿命的因素交错复杂,对正确设计、制造和使用工具都带来极大困难。利用神经网络方法,研究花岗石种类、特性、锯切参数等多处因素对工具寿命的交互影响规律,对花岗石锯切用金刚石圆锯片的制造、使用起了指导作用,从而提高工具的加工效率,降低加工成本,经网络训练表明:(1)以花岗石的石英、长石和斜长石的百分含量、抗拉强度、抗压强度;(2)以锯切用量的切深、进给量、锯片圆周速度为输入
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