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近年来,红外弱小目标检测与跟踪技术在信息处理技术领域被广泛研究。航空报警、导弹拦截、近地面监视等多个领域均有较为出色的应用。其中,在不同的环境中如何有效地测量目标是研究人员面临的一项主要挑战。为了解决红外图像中的杂波干扰过多与低目标信噪比等一系列问题,提出了一种基于局部最大熵的红外小目标检测方法。为了提升算法的鲁棒性,提出一种自适应阈值,求出局部最大熵对应的灰度值作为阈值与目标与背景间的灰度差作比较,经过三轮不同判断,找到目标点。最后通过抑制非极大值抑制来去除非目标点。试验结果表明,在复杂多变的背景