【摘 要】
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快递业务量存在季节性波动和总体变化等问题,为了更好地预测其趋势,提出基于季节指数的灰色系统模型预测方法.首先以2014—2019年的全国快递季度业务量为基础,分别建立GM(1,1)模型和GM(1,1)季节指数模型,并计算出2014—2019年的季度快递量拟合值;然后与实际值进行比较,同时做出拟合效果图;最后经过模型的精度指标计算,比较2种方法的模拟效果.结果显示,GM(1,1)季节指数模型精度指标平均绝对误差、均方差和平均绝对百分误差,分别降低了36.840％,74.547％ 和50.314％.这表明该模
【机 构】
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浙江科技学院理学院,杭州310023
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快递业务量存在季节性波动和总体变化等问题,为了更好地预测其趋势,提出基于季节指数的灰色系统模型预测方法.首先以2014—2019年的全国快递季度业务量为基础,分别建立GM(1,1)模型和GM(1,1)季节指数模型,并计算出2014—2019年的季度快递量拟合值;然后与实际值进行比较,同时做出拟合效果图;最后经过模型的精度指标计算,比较2种方法的模拟效果.结果显示,GM(1,1)季节指数模型精度指标平均绝对误差、均方差和平均绝对百分误差,分别降低了36.840％,74.547％ 和50.314％.这表明该模型模拟出来的数值更贴近实际值,不仅精度高,而且在数据变化上体现季节波动性,更适合快递业务量的预测.
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